#AIAct a été adopté!
Le Parlement européen vient de voter pour à une écrasante majorité. La version finale dans toutes les langues de l’UE est disponible dans le cadre de l’amendement 808, qui est le texte approuvé. C’était une étape, assez rapide, pour le Parlement, et un grand pas en avant pour l’Europe.
Prochaines étapes:
À la suite de l’accord du Conseil, la législation sur l’IA sera publiée au Journal officiel.
Un pas en avant
La pandémie a accéléré la transformation numérique: la transition �de l’économie extractive� à l '�nouvel espace économiquel '�économie numérique �s’est produit� comme un bond. Dans ce nouvel espace, le �algorithmes� que maintenant �façonner notre économie et notre société� sont souvent développés avec �peu de restrictions légales et réglementaires� ou détenus en commun �durabilité� et �éthique�normes.� Par conséquent, �veiller à ce que �les technologies sont conformes à nos valeurs communes� et existant �cadres juridiques et réglementaires� est essentiel.
L’UE semble aller plus loin dans cette tâche ardue en s’efforçant de créer une technologie socialement responsable et durable sur le plan environnemental, en favorisant non seulement un marché digne de confiance, mais aussi, et surtout, un ensemble �écosystème socio-économique et bioculturel sûr et transparent.
À savoir �l '�dernier texte mis à jour� du règlement de l’UE sur l’IA comporte un �la définition révisée des systèmes d’IA est alignée sur l '�Définition de l’OCDE.� et le �approche fondée sur les risques, �lors de l’évaluation de la légalité du développement et de l’utilisation des systèmes d’IA sur la base du niveau de �risque pour les droits fondamentaux.�Selon le Parlement européen, l’acte vise à faire en sorte que les droits fondamentaux, ainsi que la démocratie, l’état de droit et �environnement durable� sont protégés contre l’IA à haut risque, tout en stimulant l’innovation et en faisant de l’Europe un leader dans ce domaine.
Pour un impact important �IA à usage général� modèles présentant un risque systémique, les obligations sont plus strictes. Si ces modèles répondent à des critères spécifiques, ils seront tenus, entre autres, de procéder à des évaluations de modèles, d’évaluer et d’atténuer les risques systémiques, de signaler les incidents graves à la Commission, de garantir des mesures de cybersécurité, et �rapport sur leur efficacité énergétique.�
IA et durabilité environnementale
Développement non durable du numérique�économie� contribue en général à des dommages environnementaux apparents, tels que:�Émissions de CO2 qui sont aujourd’hui à peu près équivalentes à celles du secteur mondial de l’aviation�
Dans l '�Secteur de l’IA, �résultats de la recherche� que, par exemple, l’entraînement de Chat GPT peut évaporer directement 700,000 litres d’eau douce propre, bien que ces informations n’aient pas été divulguées dans une large mesure. Plus important encore, l’augmentation de la demande mondiale d’IA pourrait conduire à un � stupéfiant4.2 à 6,6 milliards de mètres cubes de prélèvement d’eau� d’ici à 2027. À titre de comparaison, cela signifie dépasser le �consommation annuelle d’eau de pays tels que le Danemark.�
En plus de l’excellent �eau� empreinte au sol, d’ici à 2027, �Les serveurs d’IA pourraient s’effondrer� un � stupéfiant �134 térawattheures par an, rivaliser avec le �annuel�consommation énergétique;� de pays entiers comme �Suède,� Pays-Bas, ou� Argentine.�
Pour traiter les questions de durabilité environnementale, en vertu du règlement sur l’IA, les LLM tels que ChatGPT relèvent des modèles qui pourraient être tenus pour responsables, entre autres, �l’absence de durabilité environnementale.� À savoir, ils devront �atténuer les risques environnementaux systémiques� et �rapport sur leur efficacité énergétique.�
Pour parvenir à une IA véritablement durable, il est essentiel de �adresse globale� non seulement l’empreinte carbone et/ou l’empreinte hydrique, mais aussi, et surtout, les risques systémiques en matière d’environnement et de durabilité au sens large. Par �prise en compte de tous les aspects de la durabilité, nous pouvons nous efforcer de faire en sorte que �Le développement et le déploiement de l’IA réduisent au minimum leur incidence sur l’environnement dans de multiples dimensions. Ce �approche globale� prend acte du �interconnexions� de diverses ressources environnementales et de la nécessité de les gérer de manière durable.�


